Geo Business Intelligence

Python is een veel gebruikte programmeertaal in de wereld van Geo, Data Science en Software Development. Vanwege het toegankelijke karakter is het een prettige taal om kennis te maken met programmeren. Python is met name geschikt voor projecten waarbij de snelheid van bouwen belangrijk is. In deze leerlijn leer je belangrijke basisprincipes toe te passen in Python, gemaakt in een IDE (Integrated Development Environment) en ga je experimenteren met diverse voorbeeldprogramma’s. Deze leerlijn heeft niet alleen als doel om je Python te leren, maar ook om je te leren denken als een programmeur. Denken als een programmeur betekent dat je een taak kunt beschouwen vanuit het perspectief dat een computer- programma geschreven moet worden om de taak op te lossen, dat je in staat bent een logische opdeling van een taak in subtaken te maken, en dat je kunt herkennen wanneer de subtaken klein genoeg zijn dat je ze kunt imple- menteren. Door te leren programmeren in Python, beginnend met kleine pro- gramma’s die groeien in complexiteit, breng je jezelf langzaamaan ook de denkprocessen bij die een programmeur van nature beheerst. Daarnaast leer je repeterende werkzaamheden te automatiseren, handige scripts te schrijven en daarmee allerlei processen te vereenvoudigen. In de integrale eindopdracht laat je zien dat je dit allemaal onder de knie hebt.

Waar zitten de best presterende filialen van een grote sportkledingketen? Welke huisartsregio levert de minste doorverwijzingen naar specialisten? Wat zijn de heetste straten van de gemeente waar jij woont? Dat zijn zomaar een paar vragen waar jij het antwoord op kunt vinden, na afloop van de leerlijn Geo- analyse & Dashboarding. In deze leerlijn ga je volop aan de slag met data-analyse. Je begint met het maken van een roadmap voor je geografische onderzoek, zodat zowel jij, als opdrachtnemer en je opdrachtgever precies weten wat het project inhoudt en waar je naartoe werkt. Daarna wordt het tijd om de data te analyseren, daarvoor maak je kennis met vectoranalyses, remote sensing en machine learning en ga je natuurlijk aan de slag in (Q)GIS. Daarna leer je hoe je verschillende analyses kunt automatiseren middels Python, zodat je sommige werkzaamheden niet dagelijks of maandelijks hoeft te herhalen maar je de techniek voor jou laat werken. In de laatste cursus ga je aan de slag met dashboarding: hoe zorg je ervoor dat je onderzoeksresultaten up to date en inzichtelijk worden voor je opdrachtgever en/of klant?

In de derde fase van je opleiding leer je inzicht te krijgen in verschillende organisaties. Bij de vakken Corporate Governance, Teammanagement en Service Management leer je hoe bedrijven en organisaties effectief worden ingericht, effectief leiding geven, samenwerkingsvaardigheden ontwikkelen en hoe je diensten correct kunt uitvoeren en aansturen. Tijdens Financiën voor de IT-professional, Innovatie met IT en Leveranciersmanagement leer je een brug te slaan tussen organisatie en IT, hoe IT voortdurend in ontwikkeling is en hoe je bedrijven kunt helpen bij het selecteren, beheren en verdelen van leveranciers voor hun serviceportfolio.